Le 30 novembre 2021, se tenait la grande messe « AWS re:invent 2021 », première du genre depuis 2019. L’évènement a réuni plus de 28000 personnes (masquées) impatientes de connaître toutes annonces et autres nouveautés de la keynote d’Adam Selipsky. L’évènement se déroule jusqu’au 3 décembre. Et en voici les annonces les plus marquantes.
Une Keynote longue, mais riche
La keynote qui a donné le coup d’envoi de ce re:Invent 2021 fut longue et si vous ne l’avez pas eu le temps de la regarder en entier. Il y a beaucoup de choses à découvrir, alors plongeons dans le vif du sujet et parlons de tous les nouveaux produits et services qui ont été annoncés.
Des puces
La keynote a commencé par une discussion sur la façon dont les instances EC2 d’AWS ont été le premier véritable changement de jeu pour l’entreprise, et comment sa prochaine grande évolution passera par ses puces Gravitron basées sur Arm qu’elle a construite en interne. Aujourd’hui, l’annonce de la puce Gravitron 3 a été faite.
Le Gravitron 3 serait 25 % plus rapide que le Gravitron 2 pour les charges de travail informatiques générales. Deux fois plus rapide pour les calculs scientifiques en virgule flottante. Trois fois plus rapide pour les charges de travail générales d’apprentissage automatique, tout en consommant 60 % d’énergie en moins que la puce de la génération précédente.
La première instance à intégrer le Gravitron 3 est la nouvelle instance C7g pour EC2, qui a été annoncée en même temps que le Gravitron 3 et qui est disponible en avant-première dès aujourd’hui.
Outre une nouvelle puce Gravitron 3 et un nouveau type d’instance, M. Selipsky a également annoncé de nouvelles instances EC2 pour la puce d’apprentissage automatique Trainium d’AWS. Ces instances peuvent être regroupées par dizaines de milliers pour répondre à des besoins intenses de formation et d’apprentissage automatique, et peuvent également fonctionner avec les instances Inference d’AWS.
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Du matériel
Outre ces nouvelles puces, AWS a annoncé le déploiement de plusieurs autres produits qu’il convient de considérer comme du matériel plutôt que comme un simple service. La première annonce, bien que modeste, est une grande nouvelle pour les utilisateurs de son service AWS Outpost, avec de nouvelles propositions conçues « pour n’importe quelle installation », y compris les environnements difficiles comme les usines.
L’annonce suivante se situe à mi-chemin entre le produit matériel et le service : le service AWS Private 5G qui lorsqu’il est acheté, est livré avec tout le matériel nécessaire pour construire un réseau 5G privé. Mr Selipsky l’a décrit comme étant « d’une facilité choquante qui permettra aux clients de mettre en place et de faire évoluer la 5G privée en quelques jours au lieu de plusieurs mois. »
Le service est payant, et arrivera avec tout le matériel et les cartes SIM nécessaires pour construire un réseau de la taille spécifiée pour le nombre d’utilisateurs spécifié. Il est possible d’étendre le réseau à l’aide de la console AWS et il n’y a pas de frais par appareil ni de licence d’utilisation pour les bandes de fréquences.
Les services
Parmi les autres annonces de services de moindre importance, citons les options d’analyse serverless et à la demande pour EMR, MSK, Kinesis et RedShift qui peuvent évoluer selon les besoins, la sécurité au niveau des lignes et des cellules pour AWS Lake Formation et les transactions pour les tables régies dans AWS Lake Formation.
Amazon a également annoncé un nouveau service de création automatisée de jumeaux numériques en avant-première, désormais appelé AWS IoT TwinMaker. TwinMaker est conçu pour les utilisations industrielles et manufacturières, ou tout cas où le jumelage numérique est un élément précieux de l’analyse. Il peut être connecté à des capteurs et des appareils IoT pour collecter des données, modéliser et créer un jumeau numérique.
Un nouveau service appelé IoT FleetWise a également été annoncé pour recueillir des données à partir de capteurs de véhicules intelligents à des fins d’analyse. L’outil pourrait collecter des données de capteurs de véhicules en temps quasi réel afin de fournir des rapports sur des éléments tels que la santé de la flotte, les performances de conduite autonome et plus encore.
Et 2 de plus pour conclure
L’AWS Mainframe Modernization Service :
pourrait être la réponse au problème des migrations de mainframes ridiculement complexes. Selon M. Selipsky, AWS MMS peut réduire le temps de migration de deux tiers grâce à l’automatisation quasi complète du processus. En partant d’une analyse du mainframe, MMS décide si le refactoring ou le replatforming est la meilleure solution avant de proposer des options. Il peut également automatiser la réécriture du code : Selipsky a spécifiquement mentionné qu’il peut convertir COBOL en Java tout seul.
Le machine learning en no code
Cette dernière fonctionnalité ne manquera pas d’enthousiasmer ceux qui veulent utiliser l’apprentissage automatique et ses capacités d’analyse, mais qui n’ont pas le bagage nécessaire pour le faire. Amazon SageMaker Canvas est un module sans code pour SageMaker qui utilise une interface de type pointer-cliquer pour guider quiconque tout au long du processus de création et d’utilisation d’un flux de travail d’apprentissage automatique. « Nous avons démocratisé l’apprentissage automatique avec SageMaker, et maintenant nous le démocratisons encore plus avec SageMaker Canvas », a déclaré Selipsky.
Pour conclure :
Nous avons ici cités les principales nouveautés, mais de nombreuses autres ont été délivrées et nombreux sont ceux qui parlent d’une avalanche. Ces annonces marquent une vraie évolution et une constante innovation au service du cloud afin d’occuper tous les terrains de la planète cloud computing.