Quelles sont les tendances du cloud computing pour 2020 ? C’est ce que nous allons voir dans la suite de cet article.
Croissance du serverless :
Dans la suite logique du « cloud native » le développement du Serverless progresse. Avec lui fini la rotation et le provisionnement de serveurs. Même s’il repose toujours sur des serveurs, un pas de plus dans l’abstraction et l’automatisation est franchi, « Function as a Service » (FaaS) ! Le serverless est encore jeune et son développement est toujours en cours, les entreprises ayant franchis le pas y voient de nombreux avantages : Réductions des coûts, Mise à l’échelle automatisée, Pas de maintenance des serveurs, Productivité accrue des développeurs…
Les compétences sont cependant rares sur le marché et la formation reste un défi, ceci devrait changer, les équipes de DevOps sont sur le pont.
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Progression du cloud hybride et du multi-cloud
Après quelques années de recul et d’expérience, les entreprises considèrent que le compromis idéal en matière de cloud est d’allier le cloud privé au cloud public. Combiner, l’infrastructure locale existante à des déploiements dans le nuage est une des tendances constatée pour les nouveaux projets. Chaque solution ayant des caractéristiques qui répondent mieux à certains besoins, autant combiner le meilleur de chacune pour un combo gagnant.
Le cloud se combine à l’intelligence artificielle
Que ce soit pour optimiser les réseaux, automatiser et simplifier les déploiements, détecter les spams ou corriger un texte dans le cloud, l’intelligence artificielle sera appelée en renfort de solutions et d’outils existants pour des performances accrues et des utilisations simplifiées. De plus l’arrivée de l’IA explicable (ou XAI eXplainable Artificial Intelligence) permettra un regain de confiance envers la technologie. Elle est une forme d’IA qui respecte le droit à l’explication dans la conformité au RGPD, par la description intelligible de son objet, de sa logique, des critères de prise de décision, de la confiance à accorder aux résultats ainsi que des possibilités d’erreurs et de leurs corrections.
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Intégration de l’Edge computing aux services cloud
Pour rapprocher les données et leur traitement des utilisateurs finaux, l’Edge Computing pourra délester les Data Center habituellement sollicités, du calcul et de l’analyse. Ce traitement « sur place » offre de nombreux avantages notamment dans le cadre de l’IoT en forte croissance.
En termes de sécurité, par exemple les données peuvent être traitées sur place et seuls les messages de contrôle ou de dysfonctionnement sont envoyés dans le cloud.
Economiquement, en termes de bande passante et de stockage de donnée, l’edge computing permettra d’importantes économies.
L’hyperautomatisation
Prochain niveau d’automatisation à atteindre afin de « robotiser » les processus et de débarrasser les hommes et femmes des tâches pénibles et répétitives. L’hyperautomatisation s’appuira en partie sur le RPA (Robotic Process Automation) et sur les logiciels intelligents de gestion d’entreprise, deux outils qui gagnent en popularité.
Par ailleurs l’hyperautomatisation peut nécessiter la création d’un jumeau numérique de l’organisation afin de visualiser les conditions de la création de valeur.
Et vous parmis ces tendances, lesquelles pensez-vous suivre en priorité ?