Formation Cloud Technology Associate

Moyens : pédagogiques, techniques et encadrement

Projection du cours. La formation est en langue française, le support et l’examen sont en langue anglaise. Le cours est théorique à 70% et 30% pratique avec des discussions, partage d’expérience et étude de cas. Un accès à notre plateforme permet de télécharger tous les documents utiles à la formation. Prévoir pendant la formation votre smartphone/pc pour vous connecter et l’accès Wifi. Le formateur est un consultant terrain avec plus de 15 ans d’expérience et/ou certifié et accrédité pour délivrer la formation.

Moyens d’évaluation, déroulement de l’examen et validation de la formation

• Des quizz  sont proposés pour évaluer vos connaissances, compétences.
• QCM de 40 questions en langue anglaise

Programme

Voici l programme de formation certification des fondamentaux du Cloud, Cloud Technology Associate.

Introduction au modèle des services Cloud :

• : les défis de la méthodologie IT traditionnel – définir NIST et les définitions du Gartner sur le Cloud – l’évolution du Cloud Computing en termes de business (caractéristiques, les modèles de service, et les modèles de déploiement) – définir la taxonomie (fournisseur de services versus le modèle de responsabilité du consommateur) et les acteurs du cloud (fournisseurs, consommateurs, auditeurs, brokers..).

Introduction à la virtualisation- le backbone Technologique du Cloud Computing :

• relation avec le Cloud – les différentes terminologies – les défis, les risques et la compatibilité avec les organisations – les rôles et les responsabilités du superviseur, les fournisseurs (VMWare, Microsoft, Citrix) et les fournisseurs de services (Amazon, Microsoft, Google…) – les applications clé : continuité, sécurité, scaling – cloning – mobilité – les types de virtualisation.

Le rôle du cloud et autre technologies dans la transformation digital  :

• concepts du Big Data, Big Data Analitycs, Hadoop NoSQL, et les caractéristiques et les types – expliquer les différents types IoT – DevOps – les dernières tendances de la digitalisation dans l’Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML)

La Sécurité, le risque et la gouvernance Cloud Computing :

• les risques et les mesures pour réduire les risques de sécurité. La confidentialité et la gestion des identités. Les problématiques de confidentialité, de risque et de conformité. Les modèles de services et de déploiement qui impactent la valeur business.

La préparation à l’adoption du Cloud Computing :

• déploiement PaaS- SaaS – IaaS – identifier les obstacles récurrents – rôles, capacités des fournisseurs et vendeurs. Les principaux avantages opérationnels et humains du Cloud. La Mise en œuvre des évaluations. Les facteurs de performance, les exigences en matière de gestion ainsi que les facteurs de satisfaction.