L’intelligence artificielle investie aujourd’hui de nombreux pans de notre quotidien, devient-elle un service cloud comme les autres pour les entreprises ?
C’est plus que probable ! Via les API, en local, dans le cloud ou sur les « bords », votre entreprise peut déjà consommer et utiliser de l’IA pour des coûts faibles et dans des délais de plus en plus courts.
L’IA de plus en plus présente au sein des entreprises
Oui, L’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus d’entreprise peut encore faire peur, que ce soit en raison des investissements à réaliser ou des compétences à recruter cependant pour ceux qui ont franchi le pas c’est l’enthousiasme et l’optimisme qui l’emporte.
En effet selon l’étude « AI@Work » réalisée en 2019 par Oracle et Future Workplace la relation homme/machine évolue et s’améliore, ainsi :
- 53% des personnes interrogées se disent enthousiastes et optimistes à l’idée de collaborer avec des robots.
- 64% ont plus confiance en l’IA qu’à leur manager
Il est important de noter que l’optimisme et la confiance pour l’IA et ses applications, n’est pas également partagé sur la planète, l’Inde, la Chine et Singapour établissent ce taux entre 84 à 90% alors que les pays occidentaux, États-Unis, Royaume-Uni et France le place respectivement à 57, 55 et 52%.
Concernant les freins à l’adoption, la complexité d’accès aux technologies IA et les inquiétudes pour la confidentialité et la sécurité des données arrivent en tête.
Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée aujourd’hui dans les entreprises ?
Que ce soit à destination des collaborateurs ou de la clientèle les principales applications actuelles de l’intelligence artificielle sont :
- Acquisition des données sur les employés et les clients 31%
- Développement de logiciel de formation 28%
- Gestion du support client 24%
- Pilotage d’assistants virtuels ou de chatbots 22%
- Traitement de candidatures automatisé 21%
- Prévision/évaluation du taux de réussite pour le recrutement et la fidélisation des collaborateurs 17%
Le déploiement ou l’utilisation de l’IA en entreprise en mode « simplifié » via les APIs
Les éditeurs tels qu’IBM, Microsoft, Google ou Amazon propose déjà sur le cloud de nombreuses briques d’intelligence artificielle, chaque jour cette offre grandit et évolue vers plus de simplicité et d’intégration. Les start-up ne sont pas en reste et nombreuses sont celles qui répondent à des besoins spécifiques
Tous ces services sont généralement accessibles via des APIs (interface de programmation applicative) REST (Representational State Transfer) qui simplifient grandement leur utilisation.
Ces bibliothèques de fonctions prêtes à l’emploi mises à disposition sont aussi accompagnées de larges documentations ainsi que par des kits de développement qui en normalisent l’emploi.
Les langages de programmation phares sont python et R, que les développeurs devront donc maîtriser pour le développement des applications.
Ces APIs offrent une démocratisation de l’intelligence artificielle qui offrira aux grandes et petites entreprises des outils qu’elles n’auraient pas pu concevoir elles-mêmes.
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Utilisation de l’IA en entreprise
Traitement du langage, reconnaissance de formulaire, vocale ou de forme, machine learning, deep learning, un grand nombre d’algorithmes sont disponibles chez les éditeurs ainsi qu’en open source. Il conviendra de les associer, de les adapter, de les entraîner pour concevoir l’application désirée.
Voici quelques exemples de développement IA en entreprise
Dans le secteur bancaire : Les échanges entre traders, pour des raisons de conformité, doivent être consignés sous forme de texte dans des fichiers. Grace à une API de reconnaissance vocale il est aisé de concevoir une application de transcription automatique. Un autre module pourra reconnaitre et distinguer les intervenants au sein de ce fichier. Enfin un dictionnaire métier personnalisé donnera automatiquement du sens aux acronymes et termes spécialisés du secteur. Si la validation humaine est requise, l’expérience est sensiblement améliorée.
Dans le secteur de l’assurance : Dans le traitement des accidents automobiles, l’utilisation du machine learning permet, à partir des photographies de faire un premier tri automatique entre une simple rayure et une aile enfoncée. Les dossiers sont orientés vers les bons services. Là encore si l’humain validera, ces tâches de tri seront dédiées aux machines.
Pour conclure
L’intelligence artificielle gagne aujourd’hui tous les pans de notre vie, nos objets en intègreront eux même de plus en plus, l’entreprise devra tirer bénéfice de toutes ses possibilités offerte, pour l’innovation, l’expérience des utilisateurs et la croissance vers ses objectifs. Cela commence aujourd’hui.